Обязанности:
Мы в Rubbles занимаемся созданием Data Science-продуктов и разработкой аналитических решений для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлеров, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое. Среди наших клиентов: Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа-Банк, МВидео и др. Мы ищем data scientist'ов уровня middle/senior для усиления нашего направления, которое занимается разработкой систем прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций и др. Работа в этом направлении в первую очередь связана с масштабными проектами с крупнейшими ритейлерами страны, где решаются задачи, имеющие реальный эффект на повседневную жизнь людей, и где, ввиду большого количества данных и вводных, всегда есть большой диапазон для творчества и идей. Основные задачи и обязанности: Моделирование и обработка данных на Python для извлечения бизнес-ценности из данных; Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями; Обучение ML моделей; Работа по улучшению метрик качества; Проработка гипотез. При этом учитываем: Гало / Каннибализация, Сезонность продаж, Эластичность по характеристикам; Деплой моделей в продуктивное окружение и мониторинг качества; Анализ данных, выявление зависимостей и потенциала для развития моделей. На что смотрим: Опыт работы на позиции, связанной с промышленной разработкой от 2ух лет; Опыт работы с pySpark, SQL, стек Hadoop от 1 года; Опыт использования ml библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.) и понимание особенностей реализации различных аспектов алгоритмов в коде; Понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи; Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде; Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.) и навыки devops (Docker, Kubernetes и др.). У нас: Работа в одной из самых сильных ML-команд в России. Сильный коллектив DE/DS/DA и других специалистов. Есть возможность постоянно учиться и перенимать опыт; Реальная Big Data с терабайтами данных и современным стеком технологий; Гибкий график работы, лояльное предоставление отгулов и отпусков; Гибкий формат работы: полная удаленка/гибрид/офис в Мск. Поддержка в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного обучения, конференций и книг, корпоративные скидки на курсы английского; Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами; ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца) по всей России; При желании работать из офиса – уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы. Особенно актуальное: Мы аккредитованная ИТ-компания со всеми вытекающими льготами.Похожие вакансии